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周大镯:大数据时代媒体应创新求变

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发表于 2018-8-16 15:53:59 | 显示全部楼层 |阅读模式
如今,社交网站、微博、微信等社会化媒体已深刻影响着人们的日常生活和工作,随之产生的“数字足迹”潜藏着个人的情感、喜好、生活习惯,而汇聚人们大量数字“足迹”的社会化媒体的蓬勃发展为大数据时代的到来提供了强大的推动力。与此同时,大数据也革新着社会化媒体乃至整个新闻传播业,加速着媒体融合发展的态势。
所谓“大数据”,就是指需要处理的信息量过大,已超出一般电脑在处理数据时使用的内存量,需要改进处理数据的工具。大数据并非简单的海量数字,而是需要新处理模式进行挖掘分析、具有预测性和决策力的高增长率信息资产。
大数据时代,给新闻传播业带来了不小的挑战。比如,受众信息需求被大数据刷新,但现有新闻生产模式和机制难以快速有效处理海量数据;新闻传播业尚未形成较为成熟的报道逻辑来平衡数据的“去故事化”与新闻报道人性化诉求,容易陷入肤浅层面的同质化竞争;具备数据挖掘、分析能力的新闻传播人才短时间内难以得到足量补给;在传播日益精准化、个性化的大势下,粗放型、广种薄收的商业模式难以为继,跨界者的挑战与竞争与日俱增。
但是,重重困境中也孕育着勃勃生机。无论是传统媒体还是新兴媒体,如果能顺势而为,抓住大数据的机遇并将其打造成核心竞争力,将在传媒市场中占据一片蓝海并在未来竞争中掌握先入为主的优势。当然,这是需要提前做好一些功课的。
其一,增强“数据为主、服务为王”的数据理念与思维。缺少数据资源,无以谈产业;缺少数据思维,无以言未来。大数据时代,传统媒体与新媒体应居安思危、取长补短,不仅将数据思维贯穿于新闻生产中,让数据说话,也贯穿于传媒经营中,让数据发挥效益。
其二,变革现有报道结构与逻辑。大数据时代,深度报道仍然是媒体的主要追求,但与以往建立在个体记者调查、采访能力基础上的调查性报道不同,未来越来越多的深度报道将是基于大型数据的挖掘与分析实现的、对新闻事实的深度揭示与解析。也就是说,趋势预测性新闻和数据驱动型新闻的报道分量将大大增加。因此,新闻传播业应加强上述两方面报道的力度,让大数据走出财经、体育等小范围应用,走向更加广阔的领域。
其三,密切与高校合作培养数据人才队伍。大数据时代的新闻传播业人才至少需要具备多种能力:挖掘、整合大数据的能力;发掘大数据背后新闻价值的能力;进行精确、快速、实时传播的能力等。人才素质的提升仅依靠传媒机构单方之力难以完成,高校新闻传播教育理念与体制也需及时变革跟上步伐。
其四,加强跨界合作补齐自身短板。新闻传播业要想克服自身在硬件和技术方面的短板,必须跨界合作、借力发展,让科技、智能、金融协同发力,把握利益价值链多重环节,将新闻传播与其他服务适时捆绑,收到最佳反馈效果。

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海!外直播 t.cn/RxlBL8F 禁闻视频 t.cn/Rxl1r5X 赵国,外交停留在声明层面,经济停留在印钞层面,社会停留在江湖层面,文化停留在献媚层面,思想停留在愚民层面,科技停留在山寨层面,内政停留在打压层面.外面没一个真朋   发表于 2018-8-26 18:52
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