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范毓婷:以大数据为引擎 实现智慧精准扶贫

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发表于 2018-8-21 15:52:53 | 显示全部楼层 |阅读模式
自国务院2015年9月印发《促进大数据发展行动纲要》以来,大数据扶贫成为实现精准脱贫目标的可行路径。随着扶贫开发工作的纵深推进,参照农民人均纯收入2300元的贫困标准线,大多贫困人口生活在革命老区、少数民族、边远山区等特殊地区,要确保2020年我国现行标准下的农村贫困人口实现脱贫,贫困县全部摘帽,解决区域性整体贫困是我国“十三五”时期必须完成的历史任务和解决的现实难题。当前,应深入实施国家大数据战略,着力解决大数据精准扶贫中的一系列瓶颈性问题。
大数据分析有助于扶贫目标的精确设定。提升扶贫地区农业生产的信息化水平。先进的网络技术和高覆盖的网络,是精准扶贫的重要一环,有利于提升扶贫工作的科学性和信息化水平。光纤宽带作为高速的通信网络载体,是帮助实现精准扶贫的重要载体,推进实施光纤网络进村工程。把网络带进贫困地区的千家万户,让人们在家中一方面能了解到外界的信息和变化,及时作出调整。另一方面,结合大数据信息系统建设并引导其在扶贫领域的运用,完善网络基础设施等大数据系统运行所需硬件基础,通过开展社会经济调查、建立数据交易整合平台和推进数据建模、分析等增值服务,准确把握贫困人群发展意愿,明晰贫困区域发展要素资源禀赋差异,清晰测度已有生产发展资源利用效率,找准“贫”根,寻对“困”源,针对不同致贫原因,因村施策、因户施策、因人施策,落实帮扶责任人,逐村逐户制定帮扶措施,做到“扶贫五定”(定对象、定政策、定措施、定责任、定目标),使精准帮扶真正落到实处;实施精准管理与精准考核,做到扶贫对象、扶贫目标、扶贫任务、扶贫措施和扶贫责任的精准,确保扶贫资源得到有效利用。
大数据平台创新整合和重新配置教育资源。通过应用互联网平台,整合和重新配置教育资源,推进互联网与教育有机融合,让山沟里的孩子能接受优质教育,让贫困地区的农民接受先进技能教育。“互联网+”职业教育提高了精准扶贫的针对性。精准扶贫是对扶贫对象实施精准识别、精确帮扶、精确管理的治贫方式。借助大数据的高速性、多样性、规模性等优势,综合利用网络宽带、遥感遥测等数字技术,通过建立网络平台数据了解贫困人口的确切信息,促进贫困识别并制定有效的扶贫方案,从而精确瞄准西部最薄弱区域和最贫困群体。结合对贫困人口的调查数据,分析被扶主体的思想和行为特征,摸底把脉,为帮扶对象提供个性化的扶贫项目,实现扶贫培训内容、方式和帮扶对象的精准对接和匹配,以提高扶贫的科学化、精细化和信息化。基于大数据支持的扶贫开发治理能够确保“户有卡、村有册、乡(镇)有档、省市县(区)有数据库、市县乡村信息平台共建共享”的扶贫追求,以做到找出“贫”根,寻对“困”源,明确精准扶贫的内容和方式,即扶什么和如何扶,切实提升农村职业教育精准扶贫的精确度。
大数据是农业增值、土地增值的有效途径。通过大数据与电商的结合,因地制宜开展工作。贫困地区把发展电子商务作为助农增收的重要举措,创造出了特色鲜明的“当地模式”。在销售当地特色农产品的过程中,当地商户通过数据整合,体现出“精准”二字。商户通过前期预热众筹掌握客商需求后,将需求准确传达给贫困农户,并对后续的生产和加工过程进行引导,最终实现商户、农户经济效益双丰收。大数据精准扶贫系统,可以跨界分析各类致贫、返贫因素,并精准识别扶贫对象,制定扶贫措施。数据显示,通过大数据与扶贫和电子商务的深度融合,贫困人口生活条件得到了不同程度的改善。积极引导产业化龙头企业和农产品经销商发挥示范引领作用,率先策划设计,积极鼓励和支持在农村淘宝、阿里巴巴、京东帮服务店、苏宁云商农村电商项目等平台注册网店,相继开展本地农特产品“网络上行”工作。在海量数据支持下,建成了乡镇电商服务站,建设各类网店,形成了“一店带多户”“一店带一村”和“一店带多村”的电商扶贫模式。在供应侧建立农产品的大数据,在需求侧建立消费者大数据,将贫困人口大数据与农产品大数据进行产业对接。
大数据分析有助于成果评估的具体化。将数据平台中的贫困人口识别、贫困人口退出、贫困地区收入增长、扶贫资金配置精确度等考核指标与数据评估系统相对接,客观考察当地的扶贫成效,科学动态的评估方式杜绝了部分官员因求政绩而虚报数据的现象。实践是检验的标尺。如何评估精准扶贫的成效,这需要将评估具体化为各类指标。比如,通过扶贫工作,某地贫困人口数量占该地区人口总数的百分比的下降率,贫困人口所获得的社会服务的类型统计等。大数据分析能够保证这些信息的获得真实、准确、及时,以确保每一阶段扶贫工作的得失能够被有效分析,从而确定下一阶段的工作目标、工作方法、工作重点以及资金投入等具体内容。依托大数据,还可以为贫困地区提供信息服务,以便当地政府因地制宜、分类施策、因人而异发展产业,对接帮扶,确保脱贫取得实效。在扶贫工作具体执行过程中,务必保证执行者的权责一致,并使其体系化。使责任主体与被帮扶对象对应,使其权责关系清晰。在借助市场运行优势的基础上,政府体现出自身的主导作用。通过扶贫系统的信息吸引并引导社会力量发挥自身优势,不断创新、完善扶贫措施,以社会合力真正做到精准扶贫“扶真贫”。
大数据融入精准扶贫,为贫困地区群众提供用得上、用得起、用得好的技术服务,有利于弥合数字鸿沟,释放信息红利,增强贫困地区发展的内生动力。系统扶贫,治本扶贫,高效推进扶贫工作,除现行自上而下地确定贫困人口发展帮扶思路,还要超前谋划,建设好地方特色的大数据精准扶贫监测公共数据平台。依托各个省级扶贫云系统建设,实现扶贫开发工作的精准识别、精准帮扶、精准管理、精准考核,通过大数据扶贫监测平台建设,倒逼精准扶贫精准脱贫政策的全面落实,为精准扶贫绩效考核提供科学决策支撑。用大数据助力精准扶贫,打赢脱贫攻坚战和大数据突围战,是践行新时代精准扶贫战略的重要举措。

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