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沈浩:大数据驱动新闻探索未来

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发表于 2018-8-22 16:06:10 | 显示全部楼层 |阅读模式
这是一个大数据时代,也是媒体融合的时代,大数据背景下的媒体融合正以一种全新的生产方式改变着新闻内容生产、传播渠道和媒介生态,同时媒体融合语境下的新闻业变革和演化过程也在影响着新闻从业者的工作、生活和思维方式。几乎所有媒体和新闻人都意识到“数据驱动未来”的时代已经来临。近两年来,“大数据”、“数据新闻”、“机器新闻写作”、“无人机新闻报道”、“VR/AR虚拟现实”和“人工智能”等新概念层出不穷。特别是在新闻传播领域,大数据背景下的数据新闻更是一个热门话题。媒体融合时代的显著特征就是大数据和人工智能所带来的传媒产业的变革,特别是在数据新闻领域,大数据挖掘、数据可视化和人工智能技术越来越与传统新闻融合,在一定程度上改变了新闻的生产方式和传播渠道。
大数据与可视化:变革新闻生产方式
早年的数据新闻就已经强调利用多学科的技术手段,把庞杂的数据中不同变量的复杂关系及其与整个社会发展的关系,用视觉语言向公众展示,以更客观的报道方式激发公众对公共事务的探讨、参与。早期数据新闻报道的核心理念是通过对客观真实的数据进行筛选、整合、分析,利用新媒体的可视化相关技术,从而更好地阐述事实、传递信息、帮助受众理解新闻。
今天的数据新闻更赋予了大数据时代特色,以大数据挖掘和数据可视化为显著特征的数据新闻报道形式可能更具新闻的本质,它不仅可以从海量的大数据中挖掘出传统新闻的5W要素,而且能够更深入地从公开的数据中发现和挖掘,并揭示出受众自身无法或没有时间挖掘的有用的信息和事物内在的逻辑,并以更可视化和有说服力的技术手段与受众分享。大数据使得人们的社会生活、行为态度、交往过程、互动关系都被数据记录并保存下来,这对新闻传播和预知社会产生革命性影响,使从数据中挖掘有价值的信息成为可能,从而体现了新闻报道的真实性和价值特性;大数据挖掘是一种自下而上的知识发现过程,是在没有理论假设前提下挖掘信息,而挖出的信息往往事先未知,这就满足了新闻报道的敏感性特征;数据挖掘发现的知识具有新奇有趣、实用有效的特点,满足了新闻报道的新鲜性特征;大数据挖掘和应用往往具有实时在线、边生产边应用的特点,满足了新闻报道的时效性特征
新闻性与技术性:创新报道业务流程
数据新闻不仅是一种新的报道形式,更是一种新的新闻实践过程,在新闻选题和新闻故事的叙事能力前提下,强调收集数据、处理数据和数据可视化的过程。大数据时代,数据化生存成为社会生活的真实记录,如何从海量数据中发现知识,寻找隐藏在数据中的模式、趋势和相关性,揭示社会现象和社会发展规律,都需要新闻从业者拥有更好的数据洞察力。今天的数据新闻发展,已经可以使越来越多的数据新闻作品呈现在我们面前。成立于2012年的全球编辑网络(Global Editors Network)机构连续组织了全球数据新闻比赛。2017年优秀数据新闻作品刚刚发布,有来自五大洲的51个国家提交了573个数据新闻作品,比2016年增加了20%,这显示出数据新闻在全球发展的趋势和广泛范围。分析这些作品来源,不仅有来自《纽约时报》、《卫报》、彭博社、BBC等欧美强势新闻媒体的数据新闻作品,也有来自世界各地小新闻机构的数据新闻作品。其中有20%的数据新闻作品来自亚洲,中国也有24件作品参赛,《财新》和《新京报》为代表的作品连续参与比赛。从“数据新闻大赛”的分类看,数据新闻作品的形式更加广泛和细致,涉及开放数据、可视化网页和APP应用、数据新闻网站、小型数据新闻工作室、年度数据调查,并有鼓励学生、年轻新闻记者的奖项。
从全球数据新闻大赛可以看出,数据新闻已经在全球新闻媒体中快速发展,报道的专业性和技术性凸显,使得数据新闻不仅体现了一种新的报道形式,更重要的是为新闻记者带来一种新的新闻报道的业务流程,内含新闻报道过程的新闻性和技术性。在全球数据新闻大赛中更多地涉及了基于数据挖掘的关于政府、选举和金钱相关的新闻内容,更为显著的特征是关于新闻可视化的技术创新手段,提交作品涉及最多的关键词是“地图、可视化和交互”,在线交互可视化的数据新闻作品成为数据新闻的技术热点。在数据新闻报道中,数据可视化技术和展现形式一直是最抢眼的叙事手段,也是数据新闻特有的目的性要素,在一定程度上数据新闻报道要达到科学与艺术的和谐统一。如今年获得数据可视化新闻奖的《华尔街日报》的《汉密尔顿——背后的韵律》就是以大数据挖掘分析音乐剧中复杂的韵律结构,从视听层面以极简可视化方式呈现。
工具与内容: 数据新闻再思考
在数据新闻发展过程中,尽管技术不是最重要的,但是技术往往遮蔽在文化中,只有当技术产生革命性变革时,人们才会意识到技术的重要性。特别是在大数据时代的数据新闻,数据挖掘技术、自然语言处理技术、深度学习算法下的人工智能技术与交互可视化网页设计,以及各种传播新技术的创新与采纳成为数据新闻成功的重要抓手,也是痛点。尽管在数据新闻发展过程中,越来越多的可视化工具强调了零编程、智能化玩转大数据可视化的特点,这为数据新闻从业者掌握数据可视化技术降低了门槛。数据新闻从业者应该能够像玩转文字一样掌握数据分析和数据可视化能力,将数据看成一种数据新闻的来源,也是一种讲好新闻故事的重要工具和手段。我们强调新闻可视化传播手段的重要性,但应该铭记在新闻事实面前,如何选择使用这些可视化工具去发现新闻价值和讲故事的新闻叙事能力依然是最重要的关注点,这依赖于数据新闻实践者如何以更具新闻专业性和个性化的视角,从数据中解读易于理解的内容,保证数据来源的可信性。
在数据新闻发展不同阶段存在着不同的关注话题和热点,新闻从业者和新闻管理部门都在积极思考和探索数据新闻的生产模式、营利模式、新闻人才素养、组织架构和传播渠道的创新与变革。通过实践和创新不断寻找和推进数据新闻报道在传统新闻事业与新兴媒体的融合发展。国内主流新闻媒体人也在思考和探索适应信息传播通道不断多元化背景下的数据新闻生产模式,如何培养数据人才,将数据挖掘、数据可视化与传统新闻选题和叙述手段有效融合,探索数据主导的新闻生产、业务流程再造和可视化创新的新闻叙事手段。打造新型数据新闻工作室,适应不同新媒体传播机制,生产具备科学与艺术融合的数据新闻信息产品,通过不同的内容分发平台传播给受众和目标消费者。
数据新闻是可视化传播的产物,大数据时代加速了数据新闻的发展。在媒介融合的时代,数据新闻的内涵和外延也在不断丰富和扩展,数据新闻成为一种新闻事业的核心竞争力的趋势越来越明显。以数据挖掘和新闻可视化为要素的数据新闻,将给新闻事业带来更具可信度的传播公信力和全球化视野。

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