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刘维:利用大数据创新社会治理

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发表于 2019-3-6 16:46:19 | 显示全部楼层 |阅读模式
当前,我国社会正处在多元复合转型时期:从农业社会走向工业社会并逐步走向知识社会;从传统的封闭状态走向开放;从科层制社会向扁平的网络社会转型;从单纯追求经济效益走向生态文明、可持续发展。当然,社会转型期也是各种社会问题的多发时期,面对生态环境的不断恶化、各种社会不稳定因素的不断增加,探寻治理与制度创新已经成为政府部门的当务之急。
习近平总书记说,社会治理体系和治理能力是一个有机整体,相辅相成,有了好的社会治理体系才能提高治理能力,提高社会治理能力才能充分发挥社会治理体系的效能。大数据以一种迅疾的速度渗透到人们的生产、生活中,对社会治理方式和治理体系的改变有一定积极意义。具体来说,体现在以下几个方面:
一是提升科学决策水平。大数据处理,作为一种新兴数据处理技术,能够更为有效地集成社会政治、经济、文化、社会、生态等各领域方方面面的信息资源,为社会治理提供重要数据基础和决策支撑。如医疗、“三公”经费、保障性住房、食品药品安全等改革焦点问题,都可借助大数据来辅助决策。更为重要的是,大数据处理应用的广泛应用,利于形成用数据分析、用数据决策、用数据创新的治理思维和文化,对于实现“数据治国”具有深远的影响和价值。
二是增强社会治理能力。大数据处理与公共危机管理的有效对接,能够强有力地推动公共安全信息网络完善,促进跨部门、跨区域管理信息协同共享,提升公共危机事件的源头治理、动态监控、应急处置和事前预警能力;大数据处理与互联网、微信、微博等新媒体的深度融合,可以突破时间和空间的限制,从更深层次、更广领域促进政府与民众之间的互动,形成政府主导、公众参与、多元协同治理的新格局。这些无不验证了大数据在增强社会治理能力方面的重大作用。
三是提高政府服务效能。大数据与物联网、云计算等技术的联姻,能够加快智慧城市的建设步伐,推进智能交通、智能物流、智能社区、智能医疗、智能教育的快速发展;我国的工业化、城镇化、信息化、生态化建设也将因大数据的革命而加速转型升级。大数据处理所集成的数据挖掘、遗传算法、机器学习等前沿技术,可实现对项目实施过程的实时动态监控与预警,减少差错和舞弊行为,对建设阳光、高效、服务型政府具有积极意义。
大数据在社会治理中的创新应用实践为社会治理带来新机遇。如何发展大数据技术创新社会治理显得尤为重要。
首先要制定大数据国家战略,加强顶层规划和设计,打造“数据中国”。大数据将成为引领未来科技和社会进步的重要载体。建议我国从国家层面设计大数据发展战略,做好顶层设计,引导和推动各领域、各行业对大数据的研究和利用。
其次是完善大数据基础设施建设,扩大社会应用,促进数据驱动的社会决策和治理常态化。信息技术基础设施是大数据技术应用的载体,大数据本身也将成为社会基础设施的一部分。大数据中心和数据应用平台建设的水平,决定了大数据时代的数据能否被有效收集、分析、挖掘和应用。建立数据库资源的共享和开放利用机制,不仅打破政府部门间的“信息孤岛”现象,也加强政府与社会公众间的互动反馈,使数据驱动的社会决策与科学治理常态化。
最后要建立数据使用规范,规避大数据的使用风险。技术往往是一把双刃剑。大数据的收集和使用可能涉及国家信息安全和公民隐私等,需要在立法层面明确大数据采集和使用的原则。大数据平台本身的安全性也应引起重视,需要国家相关部门制定大数据技术标准和运营规范,重视大数据及信息安全体系建设,加强对重点领域敏感数据的监管。

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发表于 2019-3-6 21:42:27 | 显示全部楼层
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