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罗捷:大数据在新时代政务工作中的应用前景

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发表于 2019-7-16 16:43:02 | 显示全部楼层 |阅读模式
大数据的主要分析目标包括获得知识和推测趋势、掌握个性化特征和辨识真相。大数据核心技术是基于存储的计算,从本质上来说,大数据主要解决的是海量数据搜集、存储、计算、挖掘、展现和应用等问题。目前,大数据已在科学研究、网络通信、医疗卫生、农业研究、金融市场、气象预报、交通管理、新闻报道等方面广泛应用。
2015年7月,国务院印发《关于积极推进“互联网+”行动的指导意见》,并先后颁布了网络安全、智能制造、云计算和大数据等行业发展的政策法规和规划等,表明了使互联网技术成为各行业效率倍增器的决心。2018年5月,国管局印发《关于推进新时代机关事务工作的指导意见》,强调要“增强运用互联网、大数据、云计算、人工智能等新技术能力,推进“互联网+”深度融入机关事务工作”。
对机关事务而言,能否及时、高效、准确获取相关数据是分析服务保障机制,构建合理机关事务管理保障体系的前提,而这一难题可以通过大数据管理得到解决,未来大数据必然同样在政务服务中扮演重要角色。大数据为机关事务的科学发展提供了新的机遇,同时也带来了一系列挑战。
优化保障服务效果
随着社会经济的快速发展和机关事务系统职能不断完善,机关事务管理部门承担业务量和保障服务对象数量大幅增加,机构改革和新旧行政部门的废立打破了原有保障系统的均衡状态,传统粗放式的管理模式难以满足当前复杂的需求,保障服务工作不及时不到位成为棘手问题。
大数据能助力保障服务工作满足个性化需求——大数据将海量数据聚合在一起,将离散的数据需求聚合能形成数据长尾,从而满足传统中难以实现的需求。也就是说,即便有些特定的需求看起来人数不多,份额较少,但是大量的这样碎片化的需求聚合在一起所占的总份额会与主流需求旗鼓相当,这是我们保障服务工作中往往容易忽视的群体。
例如生活类服务中的餐饮保障,各单位人员数量和用餐需求存在差异,这些个体的需求数据会在数据的长尾下形成庞大的需求市场,为满足人群的需求以及个性化服务奠定了数据基础。大数据可以跨越单位之间的壁垒,通过观察和分析整个保障对象的需求,合理配置食堂数量、规模和地点,而不仅采取由各单位自行组织建立食堂的保障方式,避免在运营上浪费人力、物力。
提高保障资源运转效率
受限于一定时期的社会经济条件,短时期内机关事务管理部门掌握的物质资料是相对固定甚至是有限的,制约保障工作有效开展的关键因素往往是资源运转效率。建立起可靠及时的数据采集平台后,对机关日常运营保障产生的大量数据进行分析,借助大数据的实时性,使处于闲置的资源一旦被处理和需要利用时,即刻可被智能化利用,能够在很大程度上提高资调度的利用率,减小资源空置率,可以在不增加物质资料的前提下实现更加有效的保障效果。
具体来说,机关事务管理部门的公务用车调度、办公用房调配、礼堂会议室甚至是运动场所的管理使用,都能够借助大数据管理获得费省效宏的效果。相关研究显示,借助大数据分析,在车辆运营效率增加的情况下,减少46%至84%的车辆运输就可以提供相同或更好的运输服务,这也表明对于固定的资源数量,如果能够建立起高效资源利用机制,可以创造更大的保障效能。
助力科学管理与决策
随着机关事务部门的管理职能的不断增加,生活性服务比重逐步降低,公共服务比重越来越大。机关事务涉及到政府部门日常运转方方面面,相关具体工作琐碎复杂。获取足够充分的信息、科学地分析和准确的预测,是构建合理管理机制和做出正确决策的基础,依托大数据采集和处理技术打破不同部门的信息孤岛,决策者能够很大程度上克服由于信息不完备、不及时带来的困扰。
例如,在保障资料不足时,很容易陷入到单纯加大供给量的传统思维中,比如多建些住房、多采购些设备,但这种做法通常会伴随两个问题:一是会受到如土地资源、财政预算等其他资源状况的限制;二是没有合理科学地分析支撑,很难判断当下的保障资料不足是常态化现象还是仅仅峰值保障力不足。大数据解决方案可以将技术理论与制度理论相结合,将信息技术应用于机关事务资源配置,从操作层面提高信息资本利用率,进而提供科学地解决方案。借助大数据分析助力机关事务精细化管理和决策,或可跳出以“避嫌、免责”为导向的管理机制和“一刀切”“拍脑袋”式的决策模式,决策者的工作重心可以更多倾斜到提升机关事务工作效能上来。
完善信息反馈和共享机制
机关事务领域广泛,后勤数据量大且系统分散,信息整合难度大,不少主管部门还停留在单项、静态的表格管理阶段。尽管绝大多数部门已经配备了诸如计算机、网站、信箱等基础数据采集终端,但这些数据和信息仍然是呈碎片化分布,必要时难以调用,更谈不上挖掘现有信息的潜在价值。这种现状不利于构建机关事务“统一规划、统一建设、统一管理”的体制机制,也不利于各级机关事务主管部门提升管理效能和保障服务效果。
大数据相关技术是发展智慧型机关事务的关键技术基础之一,它为整合复杂多样的机关事务相关数据,挖掘信息价值,进而为高价值信息的及时反馈和共享提供了可能。从内部看:大数据技术可以加强机关各业务部门、综合部门、物业、设施设备运行维护管理部门、二层机构等各部门之间的系统衔接、业务配合、数据共享能力;从外部看:大数据技术能够助力建立起可靠的保障服务意见信息的收集渠道和统计存储模式,并加以科学筛选分析,形成有效的“提供服务→意见反馈→提升服务”的良性循环模式;从全局看:大数据技术能够打通全国各级机关事务部门的信息数据形成的一个个信息孤岛,有助于做到各级部门之间的信息共享和业务协同。
节约机关运营成本
建设节约机关,是建设节约型社会的重要内容和重点领域,是机关未来发展的必然方向。大数据技术在机关事务中的充分运用能够有效降低机关运营成本。
这里所谈的成本包含物质成本、时间成本、公共机构能耗三个方面。节约物质成本可以通过大数据管理下的优化资源配置模式、调度来实现,高效的资源利用自然伴随时间的节省,在更短的时间完成资源调度、实现保障效果;节约的时间成本就不仅仅是机关事务部门受益,还会延伸至服务对象本身,这对进一步提升党政部门履行其各自职能的效率都有很重要的意义;公共机构节能的核心目标是降低能耗,借助大数据技术,机关事务部门得以科学地分析从各种平台获取的各部门多维度的海量能耗数据,能够从中挖掘出制约公共机构节能的最敏感因素,从而科学地开展节能工作。当然,在智能机关事务管理下,尽管引入处理大数据的超级计算机需要耗费一定资金,每年对其的维护也需耗费一定财力,但是从长远来看,其经济效益更大。
“大数据”虽然已被明确提出要为政务服务和政府管理服务,但这一领域的应用研究仍处于起步阶段。目前,我国机关事务大数据研究与应用最需迫切解决的是基础数据获取问题,数据量不足、数据难以获取,致使从这些数据中获取有意义的信息难度很大,决策者很难从海量而分散的数据中获取高价值的信息。机关事务作为政府工作的重要一环,必须高度关注大数据的应用问题,克服困难,破除障碍,力争借助大数据打开机关事务工作的新局面。

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