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大数据完成了低成本高收入的商业目标

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发表于 2019-9-10 19:06:53 | 显示全部楼层 |阅读模式
人工智能在不断飞速进步,谈及AI的未来发展,现在基本统一的观点是它将取代部分重复性基础性的工作。而就现在的AI来看,AI的发展已经不止停留在技术表面,开始涉及到具体的商业活动中。
“发展大数据,扩大影响力”是今年世界电信和信息社会日的主题。国际电信联盟(ITU)首次以大数据为主题,旨在充分发挥大数据的潜力,使之转化为可促进发展的信息机遇。随着大数据时代的到来,通信企业对于准确营销的要求也在提高。如何通过技术手段挖掘大数据的价值,使得营销更加准确有效,已经成为通信企业面临的重要课题。
大数据的应用让营销更准确体现在三个方面,一是准确定制产品,通过对用户大数据的分析,企业可以了解用户需求,进而定制个性化产品;二是准确信息推送,避免向用户发送不相干的信息造成用户反感;三是准确推荐服务,通过对用户现有的浏览和搜索行为数据的分析,预测其当下及后续的需求,由此开展更准确、实时的营销推广。大数据可以对用户的各种信息进行多维度关联分析,从大量数据中发现数据项集之间有趣的关联和相关联系。比如,通过发现用户购物篮中不同商品之间的联系,分析出用户的其他消费习惯,从而有针对性地制定营销策略。
对用户分析是以点带面的多米诺骨牌效应。准确的用户洞察带来的是营销决策、投放渠道、舆情监测等多方面能力的大幅提升。良性的内容推荐机制极大的突破传统营销在内容创意和媒介选择上的双重局限,让用户由被动接受信息的旁观者变为广告营销切身的参与者和受益者,让营销的价值从单向静态进阶为循环实时多轮交互,这一系列进步最终都将反哺于营销效果的转化。
对用户分析是基于自然语言处理和图像识别等技术,通过提取用户信息,对用户行为进行分析和预测,提供更好的服务同时,也促进品牌的转化,达到低成本高回报的效果。

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发表于 2019-9-10 19:06:56 | 显示全部楼层
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